各國(guó)政府已經(jīng)計(jì)劃重新實(shí)行限制措施，以阻止致命的冠狀病毒的傳播，該冠狀病毒已經(jīng)奪走了全世界80萬(wàn)人的生命。
隨著這場(chǎng)全球危機(jī)繼續(xù)挑戰(zhàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性，商業(yè)環(huán)境必須適應(yīng)新的方法和工具才能保持生存。當(dāng)然，這場(chǎng)危機(jī)為討論真正的創(chuàng)新開(kāi)辟了新的空間。
由于世界上大部分人口因為了避免傳染風(fēng)險(xiǎn)而被禁止外出冒險(xiǎn)，因此迫切需要適合“新常態(tài)”范圍內(nèi)的技術(shù)。
人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)存在了很長(zhǎng)一段時(shí)間，但是當(dāng)前的危機(jī)使人們關(guān)注企業(yè)如何在冠狀病毒后世界中開(kāi)發(fā)和采用這些技術(shù)。
這并不是要淡化新冠的影響，但這確實(shí)有助于我們對(duì)未來(lái)形成清晰的愿景。
那么，自動(dòng)化在未來(lái)幾年會(huì)是什么樣？
大數(shù)據(jù)變得更加重要
在新冠之前，企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到處理大量信息的挑戰(zhàn)。這促使企業(yè)采用復(fù)雜的分析技術(shù)，使他們能夠?qū)⒃紨?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可行的見(jiàn)解，從而提高效率并降低成本。
看到有效的大數(shù)據(jù)管理所帶來(lái)的附加值，組織（尤其是醫(yī)療保健和金融服務(wù)部門的組織）已將其資源投入到獲取由人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析工具中。這些工具使他們能夠生成準(zhǔn)確的市場(chǎng)見(jiàn)解，以支持有效的決策。
盡管技術(shù)支出的限制必將影響大數(shù)據(jù)分析工具的采用，但根據(jù)某權(quán)威機(jī)構(gòu)的一份報(bào)告顯示，隨著企業(yè)重新調(diào)整優(yōu)先次序并更加專注于獲取與時(shí)俱進(jìn)所需的技術(shù)，對(duì)此類工具的需求將會(huì)增加。
借助自動(dòng)化帶來(lái)的附加價(jià)值，企業(yè)將不得不考慮將AI作為其生存必不可少的組成部分。
機(jī)器人工具將幫助保護(hù)勞動(dòng)力
迄今為止，新冠已經(jīng)使數(shù)百萬(wàn)工人流離失所，特別是在旅游和酒店業(yè)的工人。據(jù)報(bào)道，在制造業(yè)中，由于世界銀行認(rèn)為油價(jià)跌至新的低點(diǎn)，公司被迫裁員以減輕全球?qū)δ承┥唐坊蚍?wù)需求減少的影響，造成了巨大損失。
緩解新冠對(duì)薄弱行業(yè)的影響在很大程度上取決于公共政策。再一次，政府將不得不在重新開(kāi)放經(jīng)濟(jì)與限制某些行業(yè)以挽救生命之間做出艱難的選擇。
無(wú)論如何，公司將需要探索其他方法來(lái)維持其生產(chǎn)能力，而又不會(huì)裁員，也不會(huì)危害他們的健康-AI工具和機(jī)器人技術(shù)可以幫助緩解這一問(wèn)題。
在WeForum上發(fā)表的一篇文章中，印度工廠采用了多種技術(shù)來(lái)確保遵守政府的健康和安全規(guī)程。使用移動(dòng)電話進(jìn)行聯(lián)系人跟蹤以及人工智能支持的預(yù)警系統(tǒng)使該國(guó)制造業(yè)的員工安全。
這些使工廠降低了因鏈條感染而關(guān)閉工廠的風(fēng)險(xiǎn)，毫無(wú)疑問(wèn)，即使在新冠成為可控制的疾病之后，我們也將看到這種技術(shù)的廣泛應(yīng)用。
打開(kāi)新的大門：農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)的自動(dòng)化
通過(guò)采用自動(dòng)化，兩個(gè)部門的價(jià)值最大：農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)。實(shí)際上，在過(guò)去幾年中，對(duì)這些行業(yè)的投資穩(wěn)步增長(zhǎng)，產(chǎn)生了連鎖反應(yīng)，使零部件供應(yīng)商感到鼓舞。
除了預(yù)測(cè)分析和無(wú)人機(jī)技術(shù)外，建筑和農(nóng)業(yè)對(duì)連接到AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的重型機(jī)械也有很高的需求。對(duì)自動(dòng)化的高度需求還導(dǎo)致對(duì)零件和具有成本效益的質(zhì)量控制程序的需求增加。
自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)的供應(yīng)商和運(yùn)營(yíng)商求助于Laserax等公司，將數(shù)據(jù)矩陣代碼標(biāo)記到部件上，從而在生產(chǎn)過(guò)程中以及整個(gè)部件的生命周期中實(shí)現(xiàn)更好的可追溯性。
毫無(wú)疑問(wèn)，這也將為其他公司利用自動(dòng)化在農(nóng)業(yè)和制造業(yè)中日益增長(zhǎng)的影響力打開(kāi)新的大門。
隨著全球病例數(shù)量的持續(xù)增加，我們至少可以預(yù)計(jì)，隨著研究機(jī)構(gòu)逐漸接近疫苗，這種流行病對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響將會(huì)減弱。
與此同時(shí)，企業(yè)將不得不花時(shí)間思考如何利用AI和機(jī)器人技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇從這場(chǎng)危機(jī)中反彈，更多信息盡在振工鏈。